Empresa
Nuestra Historia Responsabilidad Social Casos de Éxito Eventos Presencia Blog
Servicios SAP
SAP Cloud ERP SAP Business Data Cloud SAP Analytics Cloud SAP Build SAP Integration Suite SAP Business AI
Databricks
Unified Data Platform Pipelines & Orquestación Modelos e Inteligencia
Partners
SAP Buk Databricks
Agenda una asesoría
Databricks · Data Engineering

Tus datos llegan
cuando los necesitas. Sin fallos.

Reportes que dependen de un pipeline que se cayó anoche. Datos que llegaron tarde. Transformaciones que nadie sabe si terminaron bien. Con Databricks Pipelines & Orquestación, ese ciclo se rompe para siempre.

Hablemos de tus pipelines →
Databricks Pipelines & Orquestación
Data Engineering

Los datos no valen nada si no llegan a tiempo y con calidad


Cada dashboard, cada modelo de IA y cada reporte de gerencia depende de datos que alguien tuvo que mover, transformar y validar. Ese trabajo —invisible para la mayoría— es el que más duele cuando falla.


Databricks unifica la ingeniería de datos en una sola plataforma: pipelines declarativos con Delta Live Tables, orquestación de flujos complejos con Workflows, ingesta automática de nuevos archivos con Auto Loader y Change Data Capture para mantener sincronizados sistemas como SAP en tiempo real.


Construimos tus pipelines para que sobrevivan a fallos, escalen sin intervención y entreguen datos con calidad garantizada — sin que tu equipo tenga que despertarse a mitad de la noche.

Fuentes que conectamos
SAP S/4HANA APIs REST Bases de datos SQL Archivos CSV / Excel Kafka / Event Hubs Data lakes existentes ERP / CRM / WMS
Lo que cambia en tu organización
Pipelines que se auto-recuperan sin intervención manual
Calidad de datos validada antes de llegar a reportes o modelos
Datos de SAP reflejados en minutos, no en horas o días
Por qué Databricks para Data Engineering

Pipelines que resisten la realidad de tu operación

La mayoría de los pipelines fallan en producción porque fueron diseñados para el escenario ideal. Databricks está construido para el escenario real.

Batch y streaming en un solo pipeline

No necesitas dos equipos ni dos plataformas para datos históricos y datos en tiempo real. Delta Live Tables procesa ambos con la misma lógica declarativa — menos código, menos errores, menos mantenimiento.

Calidad embebida, no añadida después

Las expectativas de calidad se definen junto con el pipeline — no como validaciones manuales posteriores. Si un dato no cumple la regla, no pasa. Y si falla un paso, el sistema sabe exactamente desde dónde reintentar.

Escalado automático sin administración

Cuando llega un volumen inesperado de datos, el clúster escala solo. Cuando termina, se apaga. Pagas solo por lo que usas y tu equipo no tiene que gestionar infraestructura para que los pipelines funcionen.

Observabilidad completa del flujo

Databricks Workflows ofrece visibilidad completa de cada tarea, cada dependencia y cada fallo. Sabes en tiempo real qué corrió, qué tardó más de lo esperado y dónde está el cuello de botella.

99.9%
uptime garantizado con recuperación automática ante fallos
velocidad de procesamiento vs soluciones ETL tradicionales
-60%
reducción en tiempo de desarrollo con Delta Live Tables
<1 min
latencia de extremo a extremo en pipelines de streaming
Componentes clave

Las herramientas que hacen funcionar tus datos

Cada componente resuelve un problema real del ciclo de vida de los datos — desde la llegada hasta la entrega al analista o al modelo.

Pipelines declarativos

Delta Live Tables

Define tu pipeline como código declarativo. Databricks gestiona las dependencias, el escalado y la recuperación automáticamente. Menos código imperativo, más fiabilidad.

Orquestación

Databricks Workflows

Orquesta pipelines complejos con dependencias entre tareas, condiciones de reintento, alertas y visualización del grafo de ejecución en tiempo real.

Ingesta incremental

Auto Loader

Detecta y procesa automáticamente nuevos archivos en tu data lake sin necesitar listar todo el contenido. Ideal para integraciones con sistemas que exportan archivos periódicamente.

Sincronización en tiempo real

Change Data Capture

Captura los cambios en bases de datos transaccionales como SAP y los replica al Lakehouse en minutos. Tu data warehouse siempre refleja la realidad operativa.

Metodología Structum

Cómo construimos pipelines que duran

Un pipeline mal diseñado genera deuda técnica para siempre. Nuestro proceso garantiza que cada flujo sea mantenible, observable y robusto desde el día uno.

1

Mapeo de fuentes

Identificamos todos los sistemas de origen, sus formatos, frecuencias de actualización y dependencias — antes de escribir una sola línea de código.

2

Diseño y contratos de datos

Definimos los esquemas, las reglas de calidad y los SLAs de cada pipeline. Tu equipo valida el diseño antes de la implementación.

3

Implementación y pruebas

Construimos los pipelines con Delta Live Tables y los probamos con datos reales — incluyendo casos de fallo, datos malformados y volúmenes pico.

4

Monitoreo y traspaso

Configuramos alertas, dashboards de observabilidad y documentamos todo. Tu equipo recibe el sistema con pleno conocimiento de cómo operarlo.

Preguntas Frecuentes

Lo que más nos preguntan antes de empezar

¿Qué es Delta Live Tables y en qué se diferencia de ETL tradicional?
El ETL tradicional es imperativo: defines paso a paso qué hacer, y si algo falla, tienes que gestionar manualmente la recuperación. Delta Live Tables es declarativo: defines qué quieres que exista como resultado, y Databricks gestiona las dependencias, el reinicio y la calidad automáticamente. El resultado es pipelines más cortos, más legibles y mucho más robustos en producción.
¿Pueden conectar SAP directamente con Databricks?
Sí. Databricks tiene conectores nativos y soporte para JDBC, ODBC y CDC desde múltiples fuentes SAP. Como partner tanto de SAP como de Databricks, sabemos exactamente cómo extraer datos transaccionales del ERP y mantenerlos sincronizados en el Lakehouse — sin comprometer el rendimiento de SAP ni la integridad de los datos.
¿Mis pipelines procesan datos en tiempo real o solo en lotes?
Ambos, y en la misma plataforma. Puedes tener pipelines batch que corren cada hora para consolidar reportes, y pipelines de streaming que procesan eventos en tiempo real para casos como detección de fraude, alertas operativas o sincronización de inventario. Delta Live Tables soporta los dos modos con la misma API.
¿Cuánto tiempo toma implementar los primeros pipelines?
Los primeros pipelines funcionales pueden estar listos en 2-4 semanas. El tiempo depende principalmente de la complejidad de las fuentes de origen y la cantidad de transformaciones requeridas, no de la plataforma en sí. Databricks acelera enormemente el ciclo de desarrollo — lo que antes tomaba meses de ingeniería ahora toma semanas.
¿Qué pasa si un pipeline falla en producción a las 3 AM?
Databricks Workflows envía alertas automáticas configurables por email, Slack o cualquier webhook cuando un pipeline falla o supera un SLA. El sistema puede reintentar automáticamente desde el punto de fallo. Para incidentes críticos, Structum ofrece soporte de guardia con tiempos de respuesta definidos en el contrato de servicio.

¿Tus pipelines trabajan para ti
o tú trabajas para tus pipelines?

Agenda una revisión de tus flujos de datos → 💬 WhatsApp