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Databricks · Data Lakehouse

Todos tus datos.
Una sola plataforma confiable.

Lagos de datos, bodegas y pipelines separados generan costos dobles y datos que no se fían entre sí. Con la Unified Data Platform de Databricks, eso se termina — toda tu organización trabaja sobre una única copia de la verdad.

Hablemos de tu arquitectura de datos →
Databricks Unified Data Platform
Data Lakehouse

El fin de los silos de datos en tu empresa


Durante años, las empresas han mantenido un data lake para datos crudos y un data warehouse para análisis — dos sistemas que nunca hablan el mismo idioma, que duplican almacenamiento y que requieren equipos distintos para operar.


La arquitectura Lakehouse de Databricks une lo mejor de ambos mundos: la flexibilidad y escala de un data lake, con la fiabilidad y rendimiento de un data warehouse. Todo sobre Delta Lake — el estándar abierto que garantiza transacciones ACID, versionado de datos y calidad sin comprometer la escala.


En Structum diseñamos e implementamos tu arquitectura Lakehouse desde cero, o migramos lo que ya tienes — con un equipo enfocado en Databricks que conoce la realidad de los datos empresariales en Latinoamérica.

Tecnologías que unifica
Delta Lake Apache Spark Unity Catalog Delta Sharing Photon Engine SAP BTP Azure / AWS / GCP
Lo que cambia en tu organización
Una sola copia de los datos — sin duplicaciones costosas
Queries analíticos y modelos de IA sobre los mismos datos
Gobernanza centralizada: quién ve qué, con trazabilidad total
Por qué Unified Data Platform

Tu data merece una arquitectura que no te ate de manos

La arquitectura Lakehouse no es una moda. Es la respuesta que encontró la industria cuando los data lakes prometieron mucho y entregaron caos, y los data warehouses se volvieron demasiado rígidos y caros.

Un sistema para todos tus datos

Datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados conviven en la misma plataforma. No necesitas un sistema para IoT, otro para ventas y otro para análisis — todo vive en el mismo lugar.

Confiabilidad a escala de petabytes

Delta Lake lleva las transacciones ACID al mundo del data lake. Tus datos tienen integridad garantizada — sin corrupción silenciosa, sin lecturas sucias, sin el miedo de que algo falló en mitad de la noche.

Gobernanza sin fricción

Unity Catalog centraliza quién accede a qué dato, desde qué herramienta y con qué propósito. Cumplimiento regulatorio, trazabilidad de linaje y control de acceso — sin multiplicar herramientas de seguridad.

Open Source, sin lock-in

Delta Lake, Apache Spark y Delta Sharing son estándares abiertos. Tus datos siempre son tuyos, en formatos que cualquier herramienta puede leer. Cambias de nube, de herramienta, de proveedor — tus datos no se mueven.

-40%
reducción promedio en costos de almacenamiento vs arquitecturas separadas
10×
mejora en velocidad de queries analíticos con Photon Engine
100%
Open Source en el núcleo — sin vendor lock-in en tus datos
<1 sem
para tener los primeros datos fluyendo al Lakehouse
Componentes clave

Las piezas que construyen tu plataforma de datos

Cada componente de la Unified Data Platform tiene un propósito claro. Juntos forman la arquitectura más completa y abierta del mercado.

Almacenamiento

Delta Lake

Capa de almacenamiento abierta con transacciones ACID, versionado de datos (time travel) y esquemas evolutivos. La base confiable de todo el Lakehouse.

Gobernanza

Unity Catalog

Gobernanza unificada para todos tus datos y modelos de IA. Control de acceso, linaje de datos y auditoría completa desde un único punto de control.

Rendimiento

Photon Engine

Motor de ejecución vectorizado escrito en C++ que acelera hasta 10x las cargas de trabajo de SQL y Spark sin cambios en el código. Más rápido, mismo precio.

Compartir datos

Delta Sharing

Comparte datos con socios, proveedores o áreas de negocio de forma segura y en tiempo real — sin mover archivos ni copiar bases de datos.

Metodología Structum

De tu arquitectura actual al Lakehouse, paso a paso

No migramos datos a ciegas. Cada paso es deliberado, validado y diseñado para que tu organización adopte la nueva arquitectura con confianza.

1

Diagnóstico de datos

Mapeamos tus fuentes actuales, volúmenes, calidad y flujos. Entendemos el estado real antes de proponer cualquier arquitectura.

2

Diseño del Lakehouse

Diseñamos la arquitectura medallion (Bronze/Silver/Gold), los esquemas Delta Lake y la estructura de Unity Catalog para tu organización.

3

Migración y validación

Migramos los datos con validaciones automáticas de calidad. Nada pasa a producción sin pasar por los controles definidos en el diseño.

4

Gobernanza y adopción

Configuramos Unity Catalog, entrenamos a tu equipo y quedamos disponibles para que la plataforma crezca junto con tu negocio.

Preguntas Frecuentes

Lo que más nos preguntan antes de empezar

¿Qué es exactamente un Data Lakehouse y en qué se diferencia de un Data Warehouse?
Un Data Warehouse es excelente para SQL y reportes estructurados, pero es caro y rígido. Un Data Lake puede almacenar cualquier tipo de dato pero carece de confiabilidad. El Lakehouse combina ambos: la flexibilidad del lake con las garantías ACID del warehouse — sobre el mismo dato, sin duplicar. Puedes hacer SQL analítico y entrenar modelos de ML sobre la misma plataforma.
¿Podemos conectar SAP con Databricks?
Sí, y es una de nuestras ventajas diferenciales como partner de ambas plataformas. Los datos transaccionales de SAP (finanzas, inventario, ventas) se pueden ingerir en Databricks para enriquecer análisis, alimentar modelos predictivos y construir reportes avanzados que van mucho más allá de lo que SAP Analytics Cloud puede hacer solo.
¿En qué nube funciona Databricks?
Databricks es multi-cloud: AWS, Azure y Google Cloud. Funciona sobre el almacenamiento nativo de cada nube (S3, ADLS, GCS), lo que significa que tus datos quedan en tu cuenta de nube — no en los servidores de Databricks. Puedes elegir la nube que ya tienes o la que mejor se adapte a tu estrategia.
¿Qué pasa con mis datos históricos que ya están en otro sistema?
Los migramos. Parte del proceso de implementación incluye el diseño de los pipelines de migración, la validación de calidad de datos y la carga histórica al Lakehouse. No empiezas desde cero — traemos todo lo que vale la pena traer, limpio y listo para analizar.
¿Necesito un equipo de ingeniería de datos para operar esto?
Depende de la madurez que quieras alcanzar. Para comenzar, nosotros operamos y mantenemos la plataforma mientras tu equipo aprende. A medida que el equipo se certifica, van tomando más control. Muchas empresas medianas arrancan sin un data engineer propio y van construyendo esa capacidad con nosotros.

¿Tus datos siguen viviendo en silos?
Eso tiene solución.

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